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“iTunes方法”有助于科学发现

作者:赖诌    发布时间:2017-10-12 17:29:16    

作者:Tom Simonite软件基于对其内容的智能分析,在科学论文之间建立联系,目前正在英国开发它模仿亚马逊和iTunes等在线零售商提供产品推荐的方式 “那些网站提供的服务就是'如果你买了这个,你可能会对此感兴趣',”英国伦敦帝国理工学院的化学家Henry Rzepa说道,他开发了这个软件 “我们受到了这种模式的启发”零售网站利用其他购物者的购买和浏览习惯来产生推荐 Rzepa的软件使用略有不同的方法来创建相关论文的列表,以配合作者引用的那些他与来自英国制药公司GlaxoSmithKline的临床成像中心的Omer Casher合作,创建了一个名为SemanticEye的网络应用程序该网站旨在分析技术化学论文第一个版本在纸上搜索已知的化合物,并简单了解这些化合物之间的关系,以推荐已添加到其数据库中的论文同样的原则可以用来分析论文的其他关键要素,研究人员正在研究一个包含化学反应的版本他们说它也可以应用于其他科学学科 “它可以用来推荐与你正在看的文章相似的文章,有点像iTunes的音乐,”Rzepa解释道他还在测试一种自动将期刊信息添加到网页的方法例如,有关特定化合物的页面将自动更新,并添加到SemanticEye中的最新相关论文将来,该系统可以添加会议演示文稿,博客和其他材料的链接 SemanticEye是“语义网”的一个例子:一种使机器能够根据其意义处理电子文档的努力 Rzepa解释说:“因为计算机不会感到无聊,而且可以更快地工作,它们可以拯救人类免于信息过载” “潜力巨大”他认为语义网将加速科学进步 “几乎科学的所有重大飞跃都有一种偶然性,

 

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